数字经济时代的新兴技术正在为每个行业带来颠覆性的改变，宠物医疗领域也不会例外。
据《2020中国宠物医疗行业白皮书(行业研究报告)》显示：目前我国的宠物医疗市场规模约为400亿元，占整个宠物产业约20%。虽然疫情的冲击让行业经历了短暂休整，但审视和分析行业转型的关键时机已经到来。
新冠疫情催化
数字化医疗行业迎接新“拐点”
疫情期间，宠主对线上服务的依赖和关注大幅提升，并期待宠物诊疗行业进一步延展数字化服务体验。未来，专业兽医将面临在线传播科学养宠知识、提升远程问诊专业度与服务附加值、灵活应对疫情相关的诊疗难题、建立和谐互信的医宠关系等新挑战。
数据信息的更新频率不断加快，同样推动着宠物医疗行业进入一个全新的时代。大数据、人工智能、云计算等技术在宠物医疗行业也有越来越广泛的应用。数据、技术、模式的创新和突破，都将为行业注入崭新的生命力，促进服务升级。
01 宠物医院管理系统SaaS
随着数字化技术的发展，宠物线下诊疗机构、门店对数字化开发的需求正在逐渐改变，快速交付迭代、集成开放等需求成为必然，传统的定制开发似乎已经无法满足，宠物医院SaaS成为行业的机会所在。
如今，宠物线下诊疗机构、门店的商业模式和营销模式需要根据宠物市场的快速变化而及时响应，技术平台和应用平台必须足够柔性和随需而变。
宠物医院SaaS基于数据驱动，为宠物医院解决信息化管理的续期，规范管理流程，提升内部工作效率。
02 宠物医院AI应用
大数据挖掘与人工智能技术相辅相成，互相影响。人工智能技术可以从经过结构化的大数据中挖掘出新的洞见，为企业发展提供新的思路方向。
当前，人工智能在行业内应用场景可以分为两大块。一块就是应答类的服务，以对话式的营销，在用户到店前或者医院繁忙无法释放人力的时候通过智能对话解答客户疑问或预约，更加节省时间和人力的成本。
另一方面是数字整合等大数据运维，比如前面提到的宠物医院管理系统，但是绝大部分医院还只是停留在电子处方和库存管理等方面。
而真正可预见的未来，是要通过这些数据去预测一些事情的发生。比如说现在只有10万个病例的数据，通过人工智能大数据的运算可以衍生出100万个病例情况然后再去进行分析，这就是人工智能的另一方面运用。
03 基于宠物ID的区块链网络
通过宠物鼻纹技术注册的ID，以宠物品种，年龄，性别，位置，所有者等信息为基础，构建O2O医院网络，可对所有者的诊疗记录(诊疗日期，预防接种，处方药，手术记录等)信息进行便捷管理。
同时，通过对宠物个体特征，PHR，医疗消费等数据进行收集及分析，即可针对不同宠物推荐更为优化的定制型商品及服务，同时可对宠物日常食用的饲料成分进行分析，记入宠物的食物记录中。
宠物数字化医疗场景洞察：
消费场景渗透率提升，未来潜力可期
从养宠人群这一端来看，用户在不同场景中的主要诉求以及被满足程度会对渗透率有较大影响。围绕数字化宠物医疗的不同场景，我们从《2020年中国宠物医疗行业白皮书(消费报告)》中总结出以下洞察：
01 “了解信息”场景渗透率最高，
是宠物数字化医疗的关键起点
报告显示，在多元的网络渠道中，社交网络与搜索引擎成为核心。高达46.9%的用户通过咨询认识的宠物医生或朋友获取咨询信息，显示出社交平台对用户初期影响的重要性。
02“远程问诊”成为附加服务需求之重
随着远程问诊的不断普及，其便利性与灵活性正受到越来越多人的认同，在报告中，56.3%的宠主希望宠物医院将线上咨询增设为附加服务。
对于宠物数字化医疗生态中的参与企业而言，以“消费者为中心”制定数字化渠道战略、关注用户需求、夯实产品与服务水平，并注重组织和能力的培养，将有助于企业把握机会，从行业的加速和爆发中获益。
同时，数字化平台应制定增长策略，把握流量快速增长机遇，吸引并固化用户。面对连锁宠物医院发力“互联网+医院”方面有天然优势，第三方平台更亟需厘清模式定位，通过差异化竞争优势吸引用户。
