兽用B超图像受噪音的干扰情况
利用兽用B超原型仪器获得的超声体模一部分回波信号，利用Matlab经过AD变换、动态滤波、采样之后直接生成的原始图像，省略了坐标变换、二维插值、线相关、帧相关等步骤。尽管有时候兽用B超图像效果较差，但是这样可以确保原始图像没有经过二次处理干扰实验结果。
兽用B超图像受噪声的干扰比较严重，它是一种低灰度图像，大量的噪声和背景都是低灰度值像素，小量的组织和诊断信息是高灰度值。直方图均衡化算法是从整体上增强图像，但在增强的过程中容易将一些概率大的灰度值多增加很大的灰度，而一些概率小的灰度值增加很小灰度甚至被吞噬掉，所以使用直方图均衡化算法来对兽用B超图像增强，将大量的噪声也增强了，兽用B超图像的增强效果不好。在直方图均衡化的基础上了提出一种保持图像灰度级的改进算法，并通过对兽用B超体模图像进行实验与分析，证明了该算法能够对兽用B超图像进行的增强化处理，能使兽用B超图像得到更多的诊断信息，同时还能抑制噪声的增强。
当然兽用B超系统程序的算法出发点并不是抑制噪声，而是保持灰度级使图像包含更多的细节信息，而实验过程中发现噪声增强问题，所以可对在保持灰度级不变的条件下来减少噪声做进一步的研究。
